人工智能的發(fā)展能讓生活減少了人力、物力、甚至溝通的成本，醫(yī)療作為個(gè)患者多余醫(yī)生的行業(yè)，如果人工智能能夠加入，想必也能夠節(jié)省許多排隊(duì)看病、預(yù)約掛號(hào)的時(shí)間，為此，些應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的人工智能設(shè)備也應(yīng)運(yùn)而生。

人工智能進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)助力人類健康

　　AI巨頭微軟準(zhǔn)備在AI醫(yī)療上大干場(chǎng)
　　目前，微軟已經(jīng)形成了個(gè)全新的研發(fā)部門，并且開(kāi)始和大型醫(yī)療供應(yīng)商開(kāi)始合作相關(guān)的項(xiàng)目，據(jù)悉，這次將用到微軟在云服務(wù)和人工智能上的技術(shù)，前不久微軟宣布與匹茲堡醫(yī)療大學(xué)啟動(dòng)了個(gè)叫Healthcare NExT的醫(yī)療項(xiàng)目，結(jié)合UPMC的醫(yī)療從業(yè)者和微軟人工智能從業(yè)者的智慧，研究如何將AI用于分擔(dān)電子病歷數(shù)據(jù)輸入的工作，還可能會(huì)用AI進(jìn)行分診、輔助門診工作。
　　人工智能診斷皮膚癌準(zhǔn)確率達(dá)到91%
　　斯坦福大學(xué)個(gè)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了個(gè)皮膚癌診斷準(zhǔn)確率媲美人類醫(yī)生的人工智能，他們通過(guò)深度學(xué)習(xí)法，用13萬(wàn)張皮膚病變的圖像來(lái)訓(xùn)練機(jī)器，讓它能夠識(shí)別出皮膚癌的癥狀，在與21位皮膚科醫(yī)生的診斷結(jié)果進(jìn)行對(duì)比后，這個(gè)受到過(guò)深度訓(xùn)練的人工智能機(jī)器的醫(yī)療水平，已經(jīng)可以和專有的拼，以后有望成為掌上皮膚癌診斷器。
　　AI將成為自閉癥兒童的希望
　　據(jù)The Verge報(bào)道，北卡羅來(lái)納大學(xué)的研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了套深度學(xué)習(xí)算法，這套算法可以預(yù)測(cè)嬰兒的自閉癥，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，如果自閉癥兒童在3歲之前能夠被發(fā)現(xiàn)患有自閉癥，并且經(jīng)過(guò)堅(jiān)持不懈的治療，有80%的可能能夠讓孩子回歸到正常人的狀態(tài)，通過(guò)人工智能勘測(cè)嬰兒大腦，提前發(fā)現(xiàn)自閉癥的癥狀，能夠更加及時(shí)的幫助自閉癥兒童回歸社會(huì)。
　　人工智能優(yōu)點(diǎn)無(wú)數(shù)，卻難以在醫(yī)療行業(yè)站穩(wěn)腳跟
　　從以上的案例我們可以看出，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域確實(shí)是起到了很好的輔助作用，檢測(cè)自閉癥，診斷皮膚癌等功能都能夠讓很多疾病被提前預(yù)知，得到提早的治療，但是人工智能想要在醫(yī)療領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，讓其地位更加重要，是比較困難的。
　　人工智能在醫(yī)療行業(yè)主要依靠大數(shù)據(jù)來(lái)診斷患者的疾病，讓其進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，通過(guò)不斷的積累數(shù)據(jù)完善程序，來(lái)判斷個(gè)疾病，但是臨床中的實(shí)際治療是千變?nèi)f化的，這些東西你在患者病歷中是看不出來(lái)的，如果只是靠數(shù)據(jù)說(shuō)話而忽略了實(shí)際情況，那么人工智能開(kāi)的藥你敢吃嗎？
　　IBM沃森的人工智能+醫(yī)療已經(jīng)做出了各種花樣，Alphabet旗下生命科學(xué)公司Verily也在發(fā)展此類的技術(shù)，雖然這些前衛(wèi)技術(shù)已問(wèn)世了段時(shí)間，但醫(yī)療行業(yè)采納它們的速度卻非常有限。Ensemble Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人Malay Gandhi表示“醫(yī)療本身行業(yè)不是個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)”，想要讓人工智能更快的進(jìn)入醫(yī)療市場(chǎng)，需要靜候醫(yī)療與技術(shù)的鏈接。
　　如果人工智能想要在醫(yī)療行業(yè)有所地位，站穩(wěn)腳跟，那么整個(gè)醫(yī)療體系都會(huì)需要去適應(yīng)這種新方式，讓人類和人工智能更好的配合工作，但是這樣的未來(lái)短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)，因?yàn)獒t(yī)學(xué)中瞬息萬(wàn)變的因素讓人工智能現(xiàn)在還有些不靠譜，等到以后技術(shù)和制度更加完善的時(shí)候，我們期待那樣個(gè)更加前衛(wèi)的未來(lái)。